MCPとは？非エンジニアにもわかりやすく解説【2026年最新】

こんにちは、代表の後藤です。

「MCP」って聞いたことありますか？

最近AIの話題で急に出てくるようになったこのワード、正直よくわからないという方が多いと思います。わかります。私も最初は「また新しい横文字が増えたな……」くらいの感覚でした。

ただ、実際に使ってみたら、これがAI活用の景色をかなり大きく変えてくれたんですよね。

今回は「MCPって結局なに？」「自分の会社に関係ある？」という疑問に、できるだけ専門用語なしで答えていきます。

MCPをひとことで言うと「AIとツールをつなぐUSBポート」

MCP（Model Context Protocol）は、2024年11月にAnthropic社（Claudeの開発元）が発表したオープンプロトコルです。

まあこれは覚えなくて良いです。

もっと簡単に言い換えます。

MCPとは「AIと業務ツールをつなぐUSBポート」みたいなものです。

パソコンにUSBポートがあれば、マウスでもキーボードでもプリンタでも、何でもつなげますよね。

それと同じで、MCPに対応していれば、AIとどんなツールでも共通の接続方式でつなげられるようになります。

これまでは、AIとツールを連携させようとすると、ツールごとに個別の接続プログラム（API連携）を作る必要がありました。MCPの登場で、1つの共通ルールでまとめてつなげるようになったわけです。

2026年現在、MCPはどれくらい広まっている？

「Anthropicが作った規格でしょ？Claudeでしか使えないんじゃない？」と思うかもしれません。

実は、もうそうではないのです。

• OpenAI（ChatGPTの会社）がMCPの採用を発表
• Google（Geminiの会社）もMCP対応を進行中
• Microsoftも対応を表明
• MCPの開発キット（SDK）は月間9,700万ダウンロードを突破（2026年3月時点）

つまり、MCPは特定の会社の技術ではなく、AI業界全体の“共通言語”になりつつあるということ。

freee（会計ソフト）もMCPサーバーをOSS公開しました。SalesforceやSlackなど、ビジネスツール側の対応も進んでいます。

MCPで実際に何ができるのか

で、肝心の「それで何ができるの？」という話です。

うちの会社では、Claude Code（AIツール）× MCPの組み合わせで、10以上のツールをAIに接続して業務を自動化しています。

たとえば朝、AIに「今日の予定と未返信メッセージを確認して」と頼むと、AIが自分でカレンダーとChatworkにアクセスして、まとめて報告してくれる。いちいち画面を切り替える必要がありません。

経理の自動化にも使っていて、freeeではAIがパターン分類して一括登録し、月2〜3時間の経理作業を30分に短縮できました。

MCPと「普通のAIチャット」の違い

「ChatGPTとかCopilotとか、もう使ってるけど？」という方もいると思います。

MCPありのAIと、普通のAIチャットの違いを整理するとこうなります。

ざっくり言うと、AIが「相談相手」から「仕事仲間」にレベルアップするのがMCPです。

会話だけじゃなく、実際に手を動かしてくれる。この凄さは言うまでもないですよね。

ZapierやMakeとは何が違うの？

自動化ツールとしてZapierやMake（旧Integromat）を使っている方もいるかもしれません。

「それとMCPは何が違うの？」という疑問もあるかと思います（興味がなければスキップください）。

一番の違いは、AIが自分で判断してツールを使い分けるところです。

Zapierは「Aが起きたらBをする」というルールを事前に決めておく仕組みです。MCPは、AIが状況を見て「今はAをして、次にBとCをする」と自分で判断します。

「今日の予定を見て、空いている時間に取引先とのミーティングを入れて、ChatworkでURL共有して」こういう複数ステップの作業もAIが考えて実行してくれる。

もちろん、定型的な繰り返し作業はZapierの方が得意な場面もあります。使い分けが大事です。

話題の「A2A」との違い

AI業界ではMCPと並んで「A2A（Agent-to-Agent Protocol）」というプロトコルも話題になっています。少しだけ触れておきますね。

• MCP：AIと「ツール（freee、Chatwork等）」をつなぐ
• A2A：AI同士をつなぐ（AIエージェント間の通信プロトコル）

つまり、MCPは「AIが道具を使えるようにする仕組み」、A2Aは「AI同士が協力できるようにする仕組み」。対象が違うので、対立ではなく補完関係です。

AIエージェントの世界が広がるにつれ、今後はこの2つを組み合わせた活用が増えていくはずです。

非エンジニアでもMCPは使えるのか

「技術的に面白いのはわかったけど、結局エンジニアじゃないと使えないんでしょ？」

正直に言うと、現時点ではセットアップに少しハードルがあります。設定ファイルを書いたり、APIキーを取得したりする作業は必要です。

ただ、「自分でコードを書く」必要はほとんどありません。

私自身は非エンジニアですが、Claude Codeを使って、AIに設定を頼むことでMCP連携を実現しています。「freeeとつないで」「Chatworkと連携して」とAIに指示すると、AIが設定ファイルを書いてくれるんです。

一度セットアップしてしまえば、あとは普通の日本語でAIに指示するだけ。弊社でやっている自動化の全体像は、こちらの記事にまとめています。

まとめ

• MCPとは：AIと外部ツールをつなぐ共通規格（USBポートのようなもの）
• 開発元：Anthropic社（2024年11月発表）
• 広がり：OpenAI・Google・Microsoftも対応。SDK月間9,700万DL
• できること：AIがChatwork、freee、カレンダー等を直接操作
• 普通のAIとの違い：「相談相手」から「仕事仲間」になる
• 非エンジニアでも：Claude Codeを使えばAIに設定を任せられる

MCPは、AIを「たまに質問するツール」から「一緒に仕事をするパートナー」に変えてくれる仕組みです。中小企業や1人社長こそ、少ないリソースで成果を出すためにこういった仕組みを知っておく価値があるかなと思います。

よくある質問

Q. MCPを使うのに費用はかかりますか？

MCP自体はオープンプロトコルなので無料です。ただし、AIサービスの利用料（Claudeのサブスクリプション等）と、連携先のツール利用料は別途かかります。

Q. MCPはClaude以外のAIでも使えますか？

はい。MCPはオープンな規格です。OpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini）、Microsoftも対応を進めていて、今後さらに対応AIが増えていく見込みです。

Q. 自社の業務ツールもMCPでつなげますか？

APIが公開されているツールであれば、MCPサーバーを作ることで連携可能です。freeeは公式にMCPサーバーをOSS公開していますし、今後対応ツールは増えていくと予想されます。

Q. MCPの導入は自社だけでできますか？

技術的な知識がある方なら自力でも可能です。「どのツールをどう連携させると効果的か」の設計部分は、AIに詳しい専門家に相談したほうが効率的なケースもあります。

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