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この記事の著者
後藤 佑輔
IGS代表大和証券、
代表の後藤です。
先日、Claude Codeでいつも通り作業をしていたら、こんな返事が返ってきました。
「リミットに達しました。〇時間後にリセットされます」
Claude Codeのレートリミット、厳しいと感じませんか？
現在の仕組みは「5時間ごとにリセットされる」ようになっており、重い作業（大量のファイル編集など）を続けていると、結構あっさり当たる方が多いと聞きます。
月額プランの種類によっても上限が違うのですが、フルで使い倒すと「もう制限？」みたいな場面が出てきます。MaxプランでなくProプランであれば尚更です。
では、止まったらどうするか。
普通は「リセットまで待つ」しかありません。
そこで私が考えたのは「もう一つAIを雇おう」でした。
具体的には、OpenAIの「Codex」を並走させる仕組みを構築しました。最近Codexという名前をよく耳にする方も多いのではないでしょうか？Claude Codeが止まっても、Codex CLIに作業を渡せば続けられる。1人社長にとっての「AI 2台体制」です。
今回は、この仕組みの全体像と、私が実際にどう運用しているかを整理します。
先に結論「Codex・Claude Codeのレートリミットは、どのくらいで、いつ戻るのか」
Claude Code | Codex CLI | |
|---|---|---|
5時間の枠 | あり（5時間ごとに戻る） | あり（Plusなど） |
週ごとの上限 | あり（週に1回戻る） | かかることがある |
公式が出している上限の数字 | なし | あり（目安） |
上限のあとも続ける方法 | 使用量クレジット | クレジットの追加購入 |
残りの確認 | Claude Codeの画面で「/usage」と打つ | 使用量ダッシュボード・「/status」 |
2026年10月12日時点のOpenAI公式の料金ページでは、ChatGPT Plusの5時間あたりのローカルメッセージ数（パソコンのCodexに送る指示の数）が、GPT-6.1 Solで15〜160、GPT-6 Lunaで350〜3,000という目安で載っています。固定の上限ではなく、作業の重さで変わります。同じページには、ChatGPT Proは今は5時間の上限がないとも書かれています。
回避する方法は、小さいモデルに切り替えるか、もう一方のツールに作業を渡すかです。
どちらもこのあとの本文で説明しています。
出典（公式・英語）：https://learn.chatgpt.com/docs/pricing
https://support.claude.com/en/articles/11647753-how-do-usage-and-length-limits-work
Claude Codeのレートリミットで作業が止まる問題
まず前提として、Claude Codeはものすごく便利です。
私は約10個のMCPを繋いで業務をほぼ全部自動化しています。
ただ、フル稼働させると問題が出ます。
それは、
レートリミット
です。
私の場合、自社サイトの大型改修などをやっていると、午後にはだいたい一度引っかかります。
「まだ作業が途中なのに、5時間待たないといけない」
この時間ロスはけっこう痛い。
普段使いしている方なら分かると思います。
Codex CLIとは（OpenAI公式のAIコーディングツール）
そこで登場するのが「Codex CLI」です。
これはOpenAIが公式に出しているCLIツール（パソコンで文字を打って指示するタイプのAIツール）で、ChatGPTのプラン（Free・Go・Plus・Pro等。無料プランでも使えます）やAPIの従量課金で使えます。
中身はGPT-6系のモデルで（2026年10月12日時点の公式料金ページ）、ターミナルから直接「コードを書いて」「ファイルを編集して」と日本語で指示できます。
Claude Codeとほぼ同じ感覚で使えますが、ベンダーが違います。
- Claude Code：Anthropic製（Claudeを使う）
- Codex CLI：OpenAI製（GPTを使う）
レートリミットの大事なポイントは、当然ながらこの2つは別カウントという点です。
Claude Codeで上限に達しても、Codex CLIはまだ使える。逆も同じ。
つまり、両方契約していれば実質的にレートリミットを2倍にできるわけです。
プランと月額 | |
|---|---|
ChatGPT | Plusは$20、Proは$100・$200・$500の3種類 |
Claude | Proは$20、Maxは$100と$200の2種類 |
「業務が止まらない体制」が手に入るので、1人社長にとってはかなりコストパフォーマンスが良い投資だと思っています。
AIコンサルティング
この記事の仕組みを、
運用パターン（1行プロンプトで仕事を渡す）
並走の運用で一番大事だと感じているのが、「仕様書を先に書いて、AIに1行で投げる」スタイルです。
どういうことかというと、こういう流れです。
- Codexで設計し、仕様書を書く
- 仕様書をMarkdownでファイルに保存
- Claude Codeに「この仕様書の通り実装して」と1行で渡す
- Claude Codeが仕様書を読んでファイル編集・実装
- 完成したらCodexに確認してもらう
・Codexは「考える役」と「確認する役」
・Claude Codeは「手を動かす役」
という分業です。
なぜこの分業がいいかというと、両方のAIの強みが違うからです。
- Codex：設計や確認が得意。間違いや抜け漏れを拾ってくれる
- Claude Code：実装が速い。ざっくりした指示でも形にしてくれる
そして仕様書が間にあることで、AIが代わっても結果がブレません。
これは私の体感ですが、仕様書なしで「あれ作っといて」と投げるより、仕様書ありで「これ通り作って」と投げる方が、後で手直しする量が半分以下になります。
Codexを並走した効果
最近、自社サービスのページを1つ追加する作業を、この並走スタイルでやってみました。
いつもなら、Claude Codeで仕様検討から実装まで一気にやって、約2時間で完成する作業です。
これを、下記の流れに変えました。
- Claude Code：仕様書だけ書く（30分）
- Codex CLI：実装する（1時間）
- Claude Code：完成チェック・PR作成（30分）
合計時間はほぼ同じですが、その間にClaude Code側で別の作業を進められるのが大きい。
Codex CLIが実装している間、私はClaude Codeで別のプロジェクトを進める。
これは以前の流れです。今は、Codexで設計→Claude Codeで作る→Codexで確認、の順に変えています。
1人社長の最大の弱点は「自分の時間が有限」ということ。
これを「AIを並走させる」で解決できる、というのが今回の発見でした。
コストを抑える工夫（モデル切替）
並走運用で意外と効くのが、作業に応じてAIモデルを切り替えることです。
Claude Codeには複数のモデルが用意されていて、
- Fable（最強・最大コスト）
- Opus（最強・高コスト）
- Sonnet(バランス型・中コスト)
- Haiku(軽量・低コスト)
の4種類があります。
何でもOpusで使うとレートリミットがすぐに来ますし、コストも跳ね上がります。
一方、何でもHaikuだと品質が落ちる場面があります。
私は、こんな感じで使い分けています。
- 戦略判断：Fable
- 文章作成・実装：Opus
- データ取得・リサーチ・整理作業：Sonnet
- 機械的な処理：Haiku
これだけで、レートリミットに当たる頻度は体感で半減しました。
「Opus じゃないと無理」と思っていた作業の8割は、Sonnetでも問題なくできます。
普段使いはSonnet、「ここぞ」というところでOpus、という方針が現実的かなと思います。
注意点（やってみて気づいたこと）
いいことばかり書いてきましたが、注意点もいくつかあります。
①Codex CLIにもレートリミットはある
当然ですが、同じく重い作業を続けるとリミットに当たります。
②得意・不得意がある
Codexは忠実にコードを書ける、という特徴があります。
ただし、CLIに微妙な日本語のニュアンス調整を頼むと、独特のクセが出ることがあります。文章作成系はClaude側に寄せる方が安定します。
③契約料金が増える
Claude Pro/Maxに加えてChatGPTのプランも契約すると、その分の料金が増えます。無料プランでもCodexは使えますが、使える量はプランで変わります。
「Claude Codeのリミットに月1回しか当たらない」程度なら、わざわざ並走させる必要はないと思います。
Codexの上限に達したときの確認と対処
残りの使用量は、次の方法で確認できます。
- ブラウザで使用量ダッシュボード（chatgpt.com/codex/settings/usage）を開くと、今の上限とリセット時刻を確認できます。
- Codex CLIの画面で「/status」と打つと、残りの上限が表示されます。
- Codex CLIの画面で「/usage」と打つと、使用量を見るメニューが開きます。
また、上限に達したときにできることも、公式ページに書かれています。
- 進行中の作業は、公平に使う範囲で最後まで続きます。
- ChatGPT PlusとProは、プランを変更せずにクレジットを追加購入してそのまま続けられます。
- 小さいモデルに切り替えると、上限を長持ちさせられます。
- 使った分だけ払う契約（APIキー）にすれば、その料金で続けられます。
/usageのメニューからは、レート制限のリセットを使うこともできます。
紹介プログラムなどで付与される「獲得したリセット」の特典や使える期限は、招待画面に表示されると公式ページに書かれています。それ以上の条件は公式ページで確認してください。
公式ページでは、使用量ダッシュボードを1〜2週間に一度確認し、ペースが速ければ小さいモデルに切り替えるか作業を細かく分けることを勧めています。
1人社長(フリーランス)にとってのメリット
最後に、なぜこの並走運用を1人社長やフリーランスにおすすめするのか。
理由はシンプルで、
「1人で全部やらなきゃいけない」から
です。
大企業ならエンジニアを並列で走らせて、Aさんが仕様を書いてBさんが実装する、ということが普通にできる。でも1人社長は全部自分。
並走の仕組みを使えば、
- 設計と確認をする役（Codex）
- 実装する役(Claude Code)
の2人体制が、1人で実現できます。
もちろん最終判断は自分がしますが、「全部1人でやる」のと「2台のAIに動いてもらいながら自分は判断と確認に集中する」のでは、進む速度がまったく違います。
「Claude Codeを使ってるけどリミットで止まることが増えてきた」という方は、Codex CLIの並走を一度試してみる価値があると思います。
よくある質問
Q. Codexの制限（使える量）はどれくらいですか？
A. ChatGPT Plusでは、5時間あたりのローカルメッセージ数（パソコンのCodexに送る指示の数）が、GPT-6.1 Solで15〜160、GPT-6 Lunaで350〜3,000という目安です（2026年10月12日時点のOpenAI公式の料金ページ）。固定の上限ではなく、作業の重さで変わります。ChatGPT Proは、今は5時間の上限がありません。
Q. Codexのレートリミットは、何時間でリセットされますか？
A. Plusなどのプランでは、5時間の枠で数えられます。あわせて、週ごとの上限がかかることもあります。リセットの時刻は、使用量ダッシュボード（chatgpt.com/codex/settings/usage）で確認できます。
Q. Codexの残りの使用量は、どうやって確認しますか？
A. ブラウザで使用量ダッシュボード（chatgpt.com/codex/settings/usage）を開くと、今の上限とリセット時刻を確認できます。Codex CLIの画面で「/status」と打つと残りの上限が、「/usage」と打つと使用量を見るメニューが表示されます。
Q. Codexの上限に達したら、どうすれば続けられますか？
A. 作業中の分は、公平に使う範囲で最後まで続きます。そのあとも続けたい場合は、ChatGPT PlusとProならクレジットを追加で買えます。小さいモデルに切り替えるか、使った分だけ払う契約（APIキー）にする方法もあります。
Q. Claude CodeとCodexのレートリミットは、どう違いますか？
A. Claude Codeには5時間の枠と週ごとの上限があります。Codexは、Plusなどに5時間の枠があり（ChatGPT Proは今は5時間の上限がありません）、週ごとの上限がかかることもあります。違いは、上限の目安の数字を公式が出しているのがCodexだけという点で、Claude Codeの数字は公式のヘルプに載っていません。
