AIエージェントの作り方～1人社長がClaude Codeで「AI社員」を作った方法～

「AIエージェント」って最近よく聞きませんか？

こんにちは。代表の後藤です。

弊社は現在、社内には8つの部署と21人の「AI社員」がいます。

SEO担当、記事ライター、経理担当、営業企画...全部AIです。

「何言っているんですか？」と思いますよね。もちろんそれは当然の感覚ですし、私も最初は半信半疑でした。ただし、結論から言うと、ちゃんと動きます。しかもClaude Codeというツールだけで作りました。

この記事では、「AIエージェントって何？」という基礎から、弊社が実際にAI社員チームを作った手順、やってみてわかったコツまで、全部お話しします。

そもそもAIエージェントとは？

AIエージェントを簡単に言うと、「自分で考えて、自分で動けるAI」 です。

普通のAI（ChatGPTに質問するようなやつ）は、聞かれたことに答えるだけ。受け身です。

一方、AIエージェントは「この仕事やっといて」と指示を出すと、自分で手順を考えて、必要な情報を集めて、作業を完了させてくれる。AI版の社員みたいなものです。

たとえば「来月のブログ記事のキーワード調査をして、候補を5つ出して」と言えば、検索ボリュームを調べて、競合を分析して、提案までやってくれる。人間がやるのと同じ流れを、AIが自律的にやるわけです。

AIエージェントの仕組みについてもっと詳しく知りたい方は、こちらの記事で解説しています。

→ AIエージェントとは？マルチエージェントの仕組み

なぜAIエージェントを作ろうと思ったのか

これまで、「経営企画」「記事の執筆」「SEO分析」「SNS運用」「経理」「開発」など、ほとんど私1人でやっていました。当然、手が回らないことだらけです。

外注するにも、自社の情報をどこまで出すのか検討が必要ですし、教育コストもかかる。かといってAIに「記事書いて」と1回ずつ頼むのは、結局自分がディレクションする手間が大きい。

そこで思いました。「AIに役割を持たせて、チームとして動かせないか？」 と。

人間の会社には部署があって、それぞれの担当者に専門性がある。同じ構造をAIで再現すれば、1人社長でも「チームで仕事を回す」感覚が作れるんじゃないかと。

実際に作ったAI社員チーム（8部署21名）

弊社が作ったAIチームの構成を紹介します。

経営企画部（2名）

事業戦略担当：KPIの管理、事業計画の策定
経理・財務担当：freeeと連携した経理処理、請求管理

コンテンツ制作部（4名）

記事ライター：ブログ記事の執筆
デザイナー：アイキャッチ画像やバナーの作成
動画担当：ショート動画の企画・制作(←調整中)
編集・校正担当：記事のチェック、note転載

マーケティング部（3名）

SEO担当：検索順位の分析、キーワード調査
SNS担当：X・Threads・Instagramの運用
グロース担当：広告運用、セミナー企画

営業部（3名）

営業担当：提案書作成、商談準備
プラットフォーム担当：各プラットフォームの管理
提携担当：パートナーシップ、コミュニティ運営

開発部（3名）

フロントエンド：Webサイト・アプリのUI
バックエンド：API開発、自動化スクリプト
DevOps：デプロイ、MCP連携、GAS開発

プロダクト部（2名）

プロダクトマネージャー：SaaS企画、ロードマップ管理
UX担当：ユーザー体験の設計・改善

リサーチ部（2名）

市場調査担当：競合分析、市場トレンド調査
技術調査担当：新ツールの検証、技術トレンド

Cloude Code導入支援部（2名）

導入コンサルタント：クライアントへのClaude Code導入支援
納品担当：レポート作成、品質管理

こう並べると人間組織のようですが、全員AIです。

AIエージェントの作り方（初心者向け3ステップ）

「すごいのはわかったけど、どうやって作るの？」という話ですね。

弊社が使っているのはClaude Codeというツールです。ターミナル（黒い画面）で動くAIなんですが、非エンジニアでも問題なく使えます。詳しくはこちら(非エンジニアでもClaude Codeは使える、という話)。作り方は、意外とシンプルです。

ステップ1：「何をやってほしいか」を書き出す

まず、AIに任せたい仕事を洗い出します。

弊社の場合はこんな感じでした。

ブログ記事を書いてほしい
SEOのキーワード調査をしてほしい
SNSの投稿を考えてほしい
経理の仕訳を自動化したい
競合サイトを定期的にチェックしたい

などなど。

ポイントは、「自分が毎週やっている作業」から洗い出すこと。日常業務の中に、AIに任せられるものが必ずあります。

ステップ2：役割ごとに「指示書」を作る

ここが一番大事です。

Claude CodeにはCLAUDE.md（クロード・エムディー）という仕組みがあります。これは要するに「AIへの指示書」です。ここに「あなたはSEO担当です。こういう方針で仕事してください」と書いておくと、AIがその役割に沿って動いてくれます。

弊社はこの指示書を、部署ごと・担当者ごとに作りました。

たとえばSEO担当の指示書はこのような感じです。

担当範囲（検索順位分析、キーワード調査、内部リンク最適化）
使うツール（Google Search Console、GA4）
判断基準（検索ボリューム○○以上を優先、など）
レポートの形式

このようなことを書いています。

人間の社員に「業務マニュアル」を渡すのと同じ感覚です。書き方のコツは、「方向性」を書くこと。

「毎週月曜にキーワード調査をして、火曜に記事の構成を作って」みたいなタスクの羅列ではなく、「検索意図を深く理解して、ユーザーの悩みから逆算する」という方針レベルで書く。

そうすると、AIが状況に応じて柔軟に判断してくれます。

ステップ3：実際に仕事を振って、育てる

指示書を作ったら、あとは実際に仕事を振るだけです。

「SEO担当、今月のキーワード候補を出して」

「ライター、このテーマで記事を書いて」

こんな感じで指示を出すと、AIがその役割に沿って作業してくれます。

ただ、最初から完璧にはいきません。「ちょっと文体が固いな」「この分析、もっと深掘りしてほしい」みたいなフィードバックが出てきます。そしたら指示書に追記する。使いながら育てるのがコツです。

弊社も最初は5〜6人のAI社員から始めて、足りない部分を補強しながら、今の21名体制になりました。

やってみてわかった3つのこと

1. 「指示書の質」がすべてを決める

AIエージェントの良し悪しは、プログラミングのスキルではなく、指示書の質で決まります。

「何を任せたいか」「どういう基準で判断してほしいか」「どんな形式でアウトプットしてほしいか」。これをちゃんと言語化できれば、非エンジニアでも高品質なAIエージェントが作れます。

逆に言えば、自分の業務を言語化する力が問われます。でもこれは、人間の部下に仕事を教えるのと同じスキルなので、経営者なら持っている方が多いはずです。

2. 全部任せるのではなく「最終判断は人間」

弊社のAI社員は優秀ですが、最終判断は必ず人間（弊社）がやっています。

たとえばブログ記事なら、AIが下書きを作って、弊社が内容をチェックして公開する。経理なら、AIが仕訳の候補を作って、弊社が確認してから登録する。

「AIが8割やって、人間が2割で仕上げる」 くらいのバランスが、今のところ一番うまく回っています。

3. 最初は小さく始めるのが正解

いきなり21名のチームを作ろうとすると、確実に挫折します。

弊社のおすすめは、まず1人のAIエージェントを作ること。一番手間がかかっている業務を1つ選んで、そこだけAIに任せてみる。うまくいったら2人目、3人目...と増やしていく。

弊社も半年かけて今の体制になりました。焦らず、1つずつ育てていくのが結果的に一番早いです。

AIエージェントを作るのに必要なもの

「で、結局何が必要なの？」という話ですね。

Claude Code（月額約3,000〜）
パソコン（WindowsでもMacでもOK）
業務の言語化（何を任せたいかを整理する）

プログラミングの知識は不要です。弊社は非エンジニアですが、問題なく構築・運用できています。

ただし、Claude Codeの初期セットアップにはターミナル操作が多少必要です。

よくある質問

Q. AIエージェントとChatGPTの違いは？

ChatGPTは「聞いたことに答える」受け身型。AIエージェントは「指示を受けて自分で考えて作業する」能動型です。ChatGPTに毎回「次はこれやって」と指示するのが面倒な方こそ、エージェント化がおすすめです。

Q. 非エンジニアでも本当に作れる？

作れます。弊社が証拠です。必要なのはプログラミングスキルではなく、「業務を言語化する力」です。自分の仕事を人に説明できるなら、AIエージェントは作れます。

Q. 費用はどれくらいかかる？

Claude Codeの利用料のみです。月額数千円程度で、21名のAI社員を運用できています。人件費と比べたら圧倒的にコスパが良いです。

Q. セキュリティは大丈夫？

社内の機密情報をAIに渡す際は注意が必要です。弊社は認証情報を環境変数で管理し、AIが外部に情報を送信しないよう制御しています。Claude Codeはローカルで動くため、クラウド型AIよりセキュリティ面では有利です。

まとめ

AIエージェントは「プログラマーが作る高度なもの」ではなくなりました。

1人社長でも、非エンジニアでも、「自分の業務を言語化する力」があれば、AIエージェントは作れます。

弊社の8部署21名のAIチームも、最初は1人のAI社員から始まりました。まずは一番手間のかかる業務を1つ選んで、AIに任せてみてください。きっと「もう1人欲しい」と思うはずです。

弊社もそうやって、いつの間にか21人になっていました。

AIエージェントの導入や構築で迷っている方は、お気軽にご相談ください。弊社の実体験をベースに、あなたの業務に合ったAI社員の作り方を一緒に考えます。