

この記事を書いた人
後藤 佑輔
IGS代表大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。
Threads @yuigs_aiおはようございます。代表の後藤です。
前回、メインのAIが呼び出す「専門の部下=サブエージェント」の話を書きました。
役割ごとに、必要なときに何人も並列で動かせる、という内容です。
部下を増やしたら、次のステップは、「その部下たちはお互いに連携させる」ステップになります。
これがまさに、今回の主役「エージェントチーム」の話です。
サブエージェントが「1人で完結する専門部下」だとすると、エージェントチームは「複数のAIが役割分担して、お互いの仕事を連携して進めるチーム」です。人間の会社で言えば、担当が1人いるのと、担当・チェック役・まとめ役がチームで動くのとの違い、みたいなものですね。
※本記事は全3回シリーズ「1人社長のAIチームの作り方」の第2回です(①サブエージェント → ②エージェントチーム → ③オーケストレーション)。
そもそもエージェントチームとは?
ものすごくシンプルに言うと、役割の違うAIを何人か組ませて、1つの仕事をチームで仕上げるやり方です。
前回のサブエージェントは、メインのAIが「調査やっといて」と1人に頼んで、結果を受け取る形でした。これでも十分便利なんですが、1人に任せると、どうしても「その人の思い込み」がそのまま結果になってしまうことがあります。
人間の仕事でも、1人で作った資料をそのまま提出するより、誰かにチェックしてもらったほうが間違いが減りますよね。あれと同じで、AIも役割を分けて組ませると、質が一段上がるんです。
たとえば、こんな分け方ができます。
- 調査役:データを集めてくる担当
- 検証役:その調査結果が本当に正しいか、別の角度から裏を取る担当
- まとめ役:両者の結果を受け取って、最終的な文章に仕上げる担当
ポイントは、検証役が調査役とは「別の頭」で動いていることです。同じ頭で「自分の出した答えを自分でチェック」しても、思い込みは見抜けません。別の担当に独立して見させるからこそ、間違いが浮かび上がります。
AIチームに自社サイトをチェックさせたら、「人間が見落としていた誤り」が出てきた話
これ、実際に弊社でやってみた話があります。
弊社はいくつも自社サイトを運営しているのですが、ある時、公開前に「データの数字が本当に正しいか」全部チェックし直すことにしました。
ここでAIチームの出番です。
- 調査役のAIに「公開ページの数字をすべて拾い出して」と依頼
- 別の検証役のAIに「その数字の出どころを、元のデータから独立して確かめて」と依頼
そうしたら、検証役が「少し数字がズレています」と報告してきました。つまり、人間(私)が見落としていた事実が判明しました。
これを1人のAIにまとめてやらせていたら、おそらく見つからなかったと思います。1人の頭でチェックすると、「自分が集めた数字は正しいという前提」で見てしまう。役割を分けて、別の頭に独立して確かめさせたからこそ出てきた誤りでした。
このときの体験は、この記事でも詳しく書いています。
サブエージェントとの違い(1人で完結か、連携か)
整理すると、こうなります。

- サブエージェント:メインのAIが呼び出す専門部下。1人で仕事を完結させて結果を返す
- エージェントチーム:役割の違うAIがお互い連携して、1つの仕事を仕上げる
サブエージェントが「点」だとすると、エージェントチームは「線」でつながっているイメージです。調査役の結果を検証役が受け取り、その結果をまとめ役が受け取る。1人の成果が、次の担当の材料になる。だから、1人では届かない質に届きます。
AIエージェントそのものの基本的な考え方は、この記事でも解説しています。
エージェントチームの組み方(非エンジニアでもできる)
「チームって、難しそう」と思いますよね。でも、やることは前回のサブエージェントの延長です。
前回お話ししたとおり、サブエージェントは「職務記述書を1枚置くだけ」で作れます。エージェントチームは、その役割の違う担当を何人か用意して、つなげるだけです。
たとえば、
- まず「調査役」と「検証役」という、役割の違う担当を2人用意する
- メインのAIに「調査役に集めさせて、その結果を検証役に独立して確かめさせて」と頼む
これだけです。プログラミングは要りません。「誰に何をやらせて、その結果を次に誰へ渡すか」を言葉で指示するだけ。これは、人間のチームに仕事の段取りを伝えるのと、まったく同じ作業です。
コツは、チェック役を必ず別の担当にすること。「同じAIに見直させる」のではなく、「別のAIに、ゼロから確かめさせる」。たったこれだけで、見落としがぐっと減ります。
やってみてわかった3つのコツ
1. 「チェック役」は必ず別の頭にする
これが一番大事です。同じAIに「自分の答えを見直して」と頼んでも、思い込みは消えません。役割も頭も別のAIに、独立して確かめさせる。人間の会社でも、「自身での確認」より「第三者のダブルチェック」のほうが信頼できますよね。あれと同じです。
2. 役割は欲張らず、2〜3人から
いきなり大人数のチームを組もうとすると、誰が何をやっているか、こちらが追えなくなります。まずは「調査役」と「検証役」の2人から。慣れてきたら「まとめ役」を足す。小さいチームで回し始めるのが結局いちばん早いです。
3. 最終判断は、やっぱり人間
AIチームは、間違いを「見つけて報告」までしてくれます。でも、「結局どう直すか」を決めるのは人間です。弊社の例でも、誤りを見つけたのはAIチームですが、「どう修正して、どう発表するか」は私が決めました。AIが8割、人間が2割。前回もお伝えしましたが、このバランスが一番うまく回ります。
AI活用や業務改善について、お気軽にご相談ください
無料で相談するエージェントチームを組むのに必要なもの
- Claude Code:Claudeの有料プラン(Proプランなら20ドル=約3,000円/月)で使えます
- 役割分担の言語化:誰に何をやらせて、その結果を次に誰へ渡すかを整理する
前回のサブエージェントと、必要なものは変わりません。追加で要るのは「段取りを考える力」のみです。これも、人間のチームをまとめるのと同じスキルなので、経営者の方はわりと得意な分野だと思います。
よくある質問
Q. サブエージェントとエージェントチームは、何が違う?
A. サブエージェントは「1人で完結する専門部下」、エージェントチームは「役割の違うAIが連携して1つの仕事を仕上げるチーム」です。1人に頼むか、チームで動かすかの違いです。
Q. なぜチェック役を別のAIにするの?
A. 同じAIに自分の答えを見直させても、思い込みはそのまま残るからです。別の頭に独立して確かめさせると、1人では気づけなかった間違いが浮かび上がります。
Q. 何人くらいのチームがいい?
A. まずは「調査役」と「検証役」の2人から始めるのがおすすめです。慣れてから「まとめ役」を足すなど、少しずつ増やすほうが失敗しません。
Q. 非エンジニアでもチームを組める?
A. 組めます。やることは「誰に何をやらせて、結果を次に誰へ渡すか」を言葉で指示するだけです。人間のチームに段取りを伝えるのと同じで、むしろ経営者が得意な作業です。
まとめ
エージェントチームは、役割の違うAIを組ませて、お互いの成果を受け渡しながら1つの仕事を仕上げるやり方です。サブエージェントが「1人で完結する部下」なら、エージェントチームは「連携するチーム」。とくにチェック役を別の頭にするだけで、1人では届かない質に届きます。
弊社も、自社サイトの誤りをこの方法で見つけられました。1人のAIでは流していたであろうミスを、チームで拾えた。これがAI同士を連携させる一番のうまみだと思っています。
次回(第3回・最終回)は、こうしたAIチームを指揮・自動制御する「オーケストレーション」の話をします。チームを毎回手で指示するのではなく、「この仕事はこの順番で、ここは並列で」と段取りごと自動で回す仕組みです。
AIチームの組み方で迷っている方は、お気軽にご相談ください。弊社の実体験をベースに、あなたの業務に合った形を一緒に考えます。


