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Claude Codeの「エージェントチーム」とは?~1人社長がAIチームを作って効率化した方法~

Claude Codeの「エージェントチーム」とは?~1人社長がAIチームを作って効率化した方法~
後藤 佑輔

この記事を書いた人

後藤 佑輔

IGS代表

大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。

Threads @yuigs_ai

おはようございます。代表の後藤です。

前回、メインのAIが呼び出す「専門の部下=サブエージェント」の話を書きました。

役割ごとに、必要なときに何人も並列で動かせる、という内容です。

部下を増やしたら、次のステップは、「その部下たちはお互いに連携させる」ステップになります。

これがまさに、今回の主役「エージェントチーム」の話です。

サブエージェントが「1人で完結する専門部下」だとすると、エージェントチームは「複数のAIが役割分担して、お互いの仕事を連携して進めるチーム」です。人間の会社で言えば、担当が1人いるのと、担当・チェック役・まとめ役がチームで動くのとの違い、みたいなものですね。

※本記事は全3回シリーズ「1人社長のAIチームの作り方」の第2回です(①サブエージェント → ②エージェントチーム → ③オーケストレーション)。

そもそもエージェントチームとは?

ものすごくシンプルに言うと、役割の違うAIを何人か組ませて、1つの仕事をチームで仕上げるやり方です。

前回のサブエージェントは、メインのAIが「調査やっといて」と1人に頼んで、結果を受け取る形でした。これでも十分便利なんですが、1人に任せると、どうしても「その人の思い込み」がそのまま結果になってしまうことがあります。

人間の仕事でも、1人で作った資料をそのまま提出するより、誰かにチェックしてもらったほうが間違いが減りますよね。あれと同じで、AIも役割を分けて組ませると、質が一段上がるんです。

たとえば、こんな分け方ができます。

  • 調査役:データを集めてくる担当
  • 検証役:その調査結果が本当に正しいか、別の角度から裏を取る担当
  • まとめ役:両者の結果を受け取って、最終的な文章に仕上げる担当

ポイントは、検証役が調査役とは「別の頭」で動いていることです。同じ頭で「自分の出した答えを自分でチェック」しても、思い込みは見抜けません。別の担当に独立して見させるからこそ、間違いが浮かび上がります。

AIチームに自社サイトをチェックさせたら、「人間が見落としていた誤り」が出てきた話

これ、実際に弊社でやってみた話があります。

弊社はいくつも自社サイトを運営しているのですが、ある時、公開前に「データの数字が本当に正しいか」全部チェックし直すことにしました。

ここでAIチームの出番です。

  • 調査役のAIに「公開ページの数字をすべて拾い出して」と依頼
  • 別の検証役のAIに「その数字の出どころを、元のデータから独立して確かめて」と依頼

そうしたら、検証役が「少し数字がズレています」と報告してきました。つまり、人間(私)が見落としていた事実が判明しました。

これを1人のAIにまとめてやらせていたら、おそらく見つからなかったと思います。1人の頭でチェックすると、「自分が集めた数字は正しいという前提で見てしまう。役割を分けて、別の頭に独立して確かめさせたからこそ出てきた誤りでした。

このときの体験は、この記事でも詳しく書いています。

サブエージェントとの違い(1人で完結か、連携か)

整理すると、こうなります。

  • サブエージェント:メインのAIが呼び出す専門部下。1人で仕事を完結させて結果を返す
  • エージェントチーム:役割の違うAIがお互い連携して、1つの仕事を仕上げる

サブエージェントが「」だとすると、エージェントチームは「」でつながっているイメージです。調査役の結果を検証役が受け取り、その結果をまとめ役が受け取る。1人の成果が、次の担当の材料になる。だから、1人では届かない質に届きます。

AIエージェントそのものの基本的な考え方は、この記事でも解説しています。

エージェントチームの組み方(非エンジニアでもできる)

「チームって、難しそう」と思いますよね。でも、やることは前回のサブエージェントの延長です。

前回お話ししたとおり、サブエージェントは「職務記述書を1枚置くだけ」で作れます。エージェントチームは、その役割の違う担当を何人か用意して、つなげるだけです。

たとえば、

  1. まず「調査役」と「検証役」という、役割の違う担当を2人用意する
  2. メインのAIに「調査役に集めさせて、その結果を検証役に独立して確かめさせて」と頼む

これだけです。プログラミングは要りません。「誰に何をやらせて、その結果を次に誰へ渡すか」を言葉で指示するだけ。これは、人間のチームに仕事の段取りを伝えるのと、まったく同じ作業です。

コツは、チェック役を必ず別の担当にすること。「同じAIに見直させる」のではなく、「別のAIに、ゼロから確かめさせる」。たったこれだけで、見落としがぐっと減ります。

やってみてわかった3つのコツ

1. 「チェック役」は必ず別の頭にする

これが一番大事です。同じAIに「自分の答えを見直して」と頼んでも、思い込みは消えません。役割も頭も別のAIに、独立して確かめさせる。人間の会社でも、「自身での確認」より「第三者のダブルチェック」のほうが信頼できますよね。あれと同じです。

2. 役割は欲張らず、2〜3人から

いきなり大人数のチームを組もうとすると、誰が何をやっているか、こちらが追えなくなります。まずは「調査役」と「検証役」の2人から。慣れてきたら「まとめ役」を足す。小さいチームで回し始めるのが結局いちばん早いです。

3. 最終判断は、やっぱり人間

AIチームは、間違いを「見つけて報告」までしてくれます。でも、「結局どう直すか」を決めるのは人間です。弊社の例でも、誤りを見つけたのはAIチームですが、「どう修正して、どう発表するか」は私が決めました。AIが8割、人間が2割。前回もお伝えしましたが、このバランスが一番うまく回ります。

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エージェントチームを組むのに必要なもの

  • Claude Code:Claudeの有料プラン(Proプランなら20ドル=約3,000円/月)で使えます
  • 役割分担の言語化:誰に何をやらせて、その結果を次に誰へ渡すかを整理する

前回のサブエージェントと、必要なものは変わりません。追加で要るのは「段取りを考える力」のみです。これも、人間のチームをまとめるのと同じスキルなので、経営者の方はわりと得意な分野だと思います。

よくある質問

Q. サブエージェントとエージェントチームは、何が違う?

A. サブエージェントは「1人で完結する専門部下」、エージェントチームは「役割の違うAIが連携して1つの仕事を仕上げるチーム」です。1人に頼むか、チームで動かすかの違いです。

Q. なぜチェック役を別のAIにするの?

A. 同じAIに自分の答えを見直させても、思い込みはそのまま残るからです。別の頭に独立して確かめさせると、1人では気づけなかった間違いが浮かび上がります。

Q. 何人くらいのチームがいい?

A. まずは「調査役」と「検証役」の2人から始めるのがおすすめです。慣れてから「まとめ役」を足すなど、少しずつ増やすほうが失敗しません。

Q. 非エンジニアでもチームを組める?

A. 組めます。やることは「誰に何をやらせて、結果を次に誰へ渡すか」を言葉で指示するだけです。人間のチームに段取りを伝えるのと同じで、むしろ経営者が得意な作業です。

まとめ

エージェントチームは、役割の違うAIを組ませて、お互いの成果を受け渡しながら1つの仕事を仕上げるやり方です。サブエージェントが「1人で完結する部下」なら、エージェントチームは「連携するチーム」。とくにチェック役を別の頭にするだけで、1人では届かない質に届きます。

弊社も、自社サイトの誤りをこの方法で見つけられました。1人のAIでは流していたであろうミスを、チームで拾えた。これがAI同士を連携させる一番のうまみだと思っています。

次回(第3回・最終回)は、こうしたAIチームを指揮・自動制御する「オーケストレーション」の話をします。チームを毎回手で指示するのではなく、「この仕事はこの順番で、ここは並列で」と段取りごと自動で回す仕組みです。

AIチームの組み方で迷っている方は、お気軽にご相談ください。弊社の実体験をベースに、あなたの業務に合った形を一緒に考えます。

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大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。

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