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AIに任せられる仕事・任せない方がいい仕事~一人社長の判断基準~

AIに任せられる仕事・任せない方がいい仕事~一人社長の判断基準~
後藤 佑輔

この記事を書いた人

後藤 佑輔

IGS代表

大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。

Threads @yuigs_ai

こんにちは、代表の後藤です。

弊社はいろいろな仕事をAIに任せて、一人で会社を回しています。

そうすると、よく聞かれることがあります。

「結局どんな仕事をAIに任せていますか?」

「どのような判断基準がありますか?」

たしかに、エージェントの作り方が分かっても、自分の業務のどれを渡すのかはまた別の悩みです。

で、いろいろ試してきて、今は「任せやすい仕事」と「自分で握るべき仕事」を、なんとなく線引きできるようになりました。

今日はその見分け方を、弊社の経験をもとにお話しします。これから始める一人社長や経営者の方の参考になればうれしいです。

AIに任せる仕事と、自分で握る仕事の対比図

AIに任せやすい仕事には、共通点がある

なんでもかんでもAIに渡せばうまくいく、というわけではありません。やってみると、任せてうまくいく仕事には、いくつか共通点があることに気づきました。

  • ①手順がだいたい決まっているorくり返しが多い仕事
    「これをこうやって」と段取りを言葉で説明できる仕事は、AIととても相性がいいです。
    毎月の経費整理、SNSの投稿づくり、アクセスデータの確認。
    「毎週やっていて、パターンが決まっている」ような業務は、まず任せる候補になります。
  • ②最終決定そのものではなく、その手前の「下ごしらえ」の部分
    AIが一番力を発揮するのは、ゼロから叩き台を作るところです。
    ブログ記事の下書き、提案資料のたたき台、経理の仕訳の候補。こういう「たたき台までをAIに作ってもらって、最後に私が確認して決める」という流れにすると、お互いの良さが活きます。
    「全部決めておいて」より「選択肢を出して」のほうが、AIは動きやすいんです。これは使い続けてきて、一番実感しています。

  • ③自分が言葉で説明できる仕事
    「なんとなく勘でやっている」仕事は、AIに任せるのが難しいです。人にうまく説明できないことは、AIにも伝わりません。

    逆に「どんなときに、何を見て、どう判断して仕上げるか」を自分の言葉にできる仕事から始めると、すんなりいきます。

具体的に、どんな仕事を任せられるのか

特徴の話だけだとイメージしにくいので、具体的にどんな仕事を任せているかも整理してみます。

弊社がAIに任せている仕事を動詞でざっくり括ると、だいたい次の5つになります。

  • 調べる(競合リサーチ、キーワード調査、データの読み解き)
  • 書く(ブログ記事、SNS投稿、提案文の下書き)
  • まとめる(タスク整理、経理の仕訳案、打ち合わせの記録)
  • 作る(ちょっとしたツール、フォーマット、テンプレート)
  • 見張る(アクセスの変化、未返信のチェック、定点モニタリング)

このうち「調べる」「書く」「まとめる」あたりは、特に始めやすいです。さっきの「手順が決まっていて、下ごしらえが中心」という特徴に、ぴったり当てはまるからです。

作る」は少しイメージしにくいかもしれませんが、「こういうものが欲しい」と言葉で伝えられれば、非エンジニアでも十分サイト構築などが可能です。実際、社内で使う小さなツールは、いくつもAIに作ってもらいました。

見張る」はやや上級ですが、慣れてくるとAIが自律的に行動して「何かあったときだけ報告して」という形が作れて、思っていた以上に手間が減ります。

この5つを弊社が実際にどう動かしているかは、別の記事に詳しく書きました。

具体例が気になる方は、こちらの記事をどうぞ。

逆に、自分で握っておくべき仕事

任せやすい仕事がある一方で、「ここだけは自分で決める」と決めていることもあります。

弊社のルールはシンプルで、お金が動くこと、外部に公開すること、会社の方向を決めること。この3つは、必ず自分で最後に確認します。

もう少し具体的に言うと、こんな感じです。

  • 請求書を送る、入金を処理する(AIは資金処理なし)
  • ブログ記事を公開する、SNSに投稿する(AIには下書きのみ)
  • 新しい事業を始める、価格を変える(AIには相談のみ)

なぜここを握るかというと、AIは平気で「もっともらしい間違い」をするからです。数字が少しずれていたり、事実が微妙に違っていたり。それが外に出てしまうと、あとで取り返すのが大変です。

ただ、この線引きさえ決めておけば、逆に安心して任せられる範囲がぐっと広がります。「最悪でも、公開する前に自分が見る」とさえ決めておけば、思い切って渡せるようになるんです。

「最終判断は必ず人間がやる」。私が守っているのは、本当にこれだけです。

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最初は、どの仕事から任せればいい?

いきなり全部を渡そうとすると、たいていうまくいきません。正直に言うと、私も最初は「AIは優秀なのでなんでも任せられるだろう」と欲張って失敗しました。

おすすめは、今いちばん手間がかかっていると感じる仕事を、ひとつだけ選んで始めることです。

選び方は難しくありません。「毎週やっていて、正直めんどうだな」と思っているものか、「後回しにしがちで、ずっと気になっている」業務。そのあたりから探してみてください。

ひとつうまくいったら、次の仕事に手を広げる。この繰り返しが、結局いちばん早く「AIが実際に動いている状態」にたどり着けます。弊社も、そうやって少しずつ任せる範囲を広げてきました。

最初の一歩は、こちらの記事(AIエージェントの作り方)も参考にしてみてください。仕組みの作り方から書いています。

FAQ

Q. 任せるのにプログラミングのスキルは必要ですか?

A. 必要ありません。大事なのは「自分の仕事を言葉で説明できること」だけです。人に仕事を教えるのと同じ感覚で、役割と段取りを伝えれば動いてくれます。

Q. 最初に任せる1つは、どう選べばいいですか?

A. 「今いちばん手間がかかっていること」か「つい後回しにしてしまうこと」を選ぶと、失敗しにくいです。作業時間の長さより、負担に感じている度合いで選ぶと、効果を実感しやすいと思います。

Q. 向いている人、向いていない人はいますか?

A. 自分の仕事を言葉にするのが得意な方、好きな方ほど、進めやすいです。逆に「なんとなくやっている」業務が多い方も、まず一度言葉にしてみるところから始めれば大丈夫です。任せようとする過程で、自然と整理されていくことも多いですよ。

Q. 失敗しないコツはありますか?

A. 「最終判断は自分が握る」と決めておくことです。お金が動くこと、外部に公開すること、会社の方向を決めること。この3つだけは自分で確認する。そう決めておけば、大きな失敗はまず起きません。小さなミスは出ますが、見る仕組みがあれば公開前に気づけます。

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大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。

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