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この記事の著者
後藤 佑輔
IGS代表大和証券、
こんにちは、代表の後藤です。
「近くのおすすめな美容室を教えて」
など、最近はChatGPTやGeminiなどのAI検索をする人が増えてきています。
Googleで検索する感覚で、AIで検索する。
そういう行動が、じわじわと広がっているように思います。
このような状況の中、一つ気になることがありました。「中小企業のWebサイトは、そもそもAIに見つけてもらえる状態になっているのか？」と。
実際に89社を調べてみたところ、「AIにサイトを読ませる準備」は9割近くできていましたが、AIが内容を読み取りやすい「内容の整備」は半分程度にとどまっていました。
何を調べたか
Webサイトを持つ中小企業89社のサイトを実際にクロールして、5つの指標を○×で確認しました。調べたのは2026年6月30日です。対象は6業界で、内訳は後ろの業界別の表のとおりです。
調べた5つの指標はこちらです。
指標 | 何を確認したか |
|---|---|
AIクローラ許可 | GPTBotなどAIのクローラをブロックしていないか |
構造化データ | Schema.org/JSON-LDで情報を整理しているか |
見出し構造 | h1が1つ・h2が3つ以上あるか |
sitemap.xml | サイトマップファイルを設置しているか |
llms.txt | AI向けのllms.txtを設置しているか |
AIのクローラは、93%が許可済みだった
まず、AIクローラについてです。
89社のうち、AIクローラをブロックしていたのは6社だけ。残りの93.3%（83社）は通れる状態でした。ただ、これはAIを歓迎しているという話ではありません。AIクローラを止めるには、自発的にrobots.txtに「入るな」と設定する必要があるので、何もしなければ通れるのが初期状態だからです。
サイトマップ（sitemap.xml）も83.1%（74社）が設置済みでしたが、これもWordPressなどが自動で作ってくれる部分が大きい。
AIコンサルティング
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でも、AIが読み取りやすい形は半分だけだった
AIを通すところまでは、たいていの会社ができています。でも、AIが内容を正確に読み取れる形に整えるのは、そこから「自分で手を動かす作業」です。で、結果を見ると半分しかできていませんでした。
まず、構造化データが入っていたのは49.4%（44社）です。見出し構造（h1が1つ・h2が3つ以上）が整っていたのも57.3%（51社）にとどまります。
また、llms.txtは11.2%（10社）でした。
llms.txtとは、「このサイトの大事なところはここですよ」とAIに教えるためのファイルです。検索エンジン向けサイトマップ（sitemap.xml）の、AI版だと思ってください。2024年ごろから広がり始めた比較的新しい仕組みで、大手AI検索が実際に参照しているかどうかの確証もまだない段階です（詳細はFAQに書いています）。
スコアの分布（89社の全体像）
89社の平均スコアは5点満点で2.94点でした。
スコア | 社数 |
|---|---|
5点（全指標対応） | 3社 |
4点 | 21社 |
3点 | 40社 |
2点 | 18社 |
1点 | 7社 |
0点 | 0社 |
3点が最多（40社）というのは、「AIクローラ許可・sitemap・あと1つ（見出し構造or構造化データ）」くらいまではできていて、残りが抜けているケースが多いということです。
業界別に見ると、どこもそこまで差はない
業界 | N | 平均スコア |
|---|---|---|
歯科クリニック | 17 | 3.18 |
工務店・リフォーム | 15 | 3.07 |
税理士・社労士 | 12 | 3.00 ※ |
小売・EC | 15 | 2.93 |
美容サロン | 15 | 2.87 |
飲食店 | 15 | 2.60 |
（※税理士・社労士はN=12のため、傾向値として参考程度にご覧ください）
正直、業界による大きな差はありません。飲食がやや低い（2.60）のは、見出し構造の対応率が33.3%と全業界で最も低かったことが効いています。ただし最上位と最下位の差は0.58点で、どの業界も「構造化データと見出しが弱い」という共通の課題を持っています。
では何をすればいいか
「AIクローラを許可する」「sitemapを置く」は、特別なことをしなくても8割以上が満たせています。差がつくのは、自分で手を動かす必要がある「構造化データ」と「見出し構造」の2つです。
「構造化データ」はWordPressなら専用プラグインで対応できます。手動の場合もJSON-LDを数行追加するだけです。見出し構造はコンテンツを整理する作業なので、技術的な難易度はほぼゼロです。
「llms.txt」は、設置コストがほぼゼロなので置いておいて損はありませんが、AI検索への効果はまだ未知数です。
自社サイトの対応状況が気になる方は、弊社の診断ツールで確認できます。
この結果は、こう読んでください
①今回の89社は、Webサイトを持ち、検索で見つかる程度にWeb活用している企業です。サイトを持たない企業や更新が止まったサイトは入っていません。「全中小企業の実態」ではなく「Web活用している層の実態」として見てください。
②これが一番大事です。今回測ったのは「準備度」であって「実際にAIに引用された率」ではありません。「AIに見つけてもらいやすい技術的な準備があるか」を見ただけで、ChatGPTやClaudeが実際にどれだけ引用しているかは測っていません。この5つを整えれば必ずAI検索に載る、という話ではないのでご注意ください。
自社サイトのAI検索対応が気になる方は、お気軽にご相談ください
よくある質問
Q. 中小企業のLLMO（AI検索対応）は、どのくらい進んでいますか？
A. 「AIを通す準備」は8〜9割、「中身を読み取りやすくする整理」は半分ほどでした。2026年6月30日に中小企業89社のサイトを調べた結果は、AIクローラの許可が93.3%、sitemap.xmlが83.1%、見出し構造が57.3%、構造化データが49.4%、llms.txtが11.2%で、5点満点の平均は2.94点です。
Q. LLMO対応は、まず何から手を付ければいいですか？
A. 構造化データと見出し構造の2つです。AIクローラの許可とsitemap.xmlは8割以上の会社が満たしていましたが、この2つは半分ほどしか整っていなかったからです。
Q. 構造化データは、入れる必要がありますか？
A. 必ずしも必要ではありませんが、入れる価値はあります。Googleは、AI検索の機能に載るために特別な構造化データは要らないと公式に書いています。ただ、構造化データはページの内容を検索に正しく伝え、検索結果の見え方を良くする手がかりになります。
Q. LLMO対策は、専門会社に頼まないとできませんか？
A. 技術的に難しい作業ばかりではありません。構造化データはWordPressなら専用プラグインで対応でき、手動でもJSON-LDを数行追加するだけです。見出し構造はコンテンツを整理する作業で、難易度はほぼゼロ、llms.txtは設置コストがほぼゼロです。
Q. LLMO対策は、やるべきですか？
A. 構造化データと見出し構造の2つは、整えておく価値があります。ただ、整えれば必ずAI検索に載る、という話ではありません。今回の調査は「準備度」を測った物で、ChatGPTやClaudeが実際に引用した率は測っていません。
