中小企業のWebサイトを調べたら、AI検索（LLMO）対応は"半分だけ"だった

こんにちは、代表の後藤です。

最近、「近くのおすすめな美容室を教えて」などと、ChatGPTやGeminiなどのAI検索をする人が増えてきています。Googleで検索する感覚で、AIで検索する。そういう行動が、じわじわと広がっているように思います。

このような状況の中、一つ気になることがありました。「中小企業のWebサイトは、そもそもAIに見つけてもらえる状態になっているのか？」と。

実際に89社を調べてみたところ、「AIにサイトを読ませる準備」は9割近くできていましたが、AIが内容を読み取りやすい「内容の整備」は半分程度にとどまっていました。

何を調べたか

Webサイトを持つ中小企業89社のサイトを実際にクロールして、5つの指標を○×で確認しました。対象は下記6業界から選んでいます。

• 工務店・リフォーム（15社）
• 税理士・社労士（12社）
• 歯科クリニック（17社）
• 美容サロン（15社）
• 飲食店（15社）
• 小売・EC（15社）

調べた5つの指標はこちらです。

内容を簡単に説明すると、この5つはどれも「AIにサイトを見つけてもらい、中身を正しく読み取ってもらうための用意」ができているかを見る指標です。大きく2種類に分かれていて、

• 前半の「AIクローラ許可」「sitemap.xml」：AIをサイトに"通す"ためのもの
• 後半の「構造化データ」「見出し構造」「llms.txt」：AIが中身を"正しく読み取る"ための整理まわり

というイメージです。

専門用語が並んでいますが、やっていることは「AIにとって親切なサイトになっているか」を1つずつ確認しているだけです。

また、この89社にはWebサイトを持たない中小企業は含まれていないので、「日本の中小企業全体の◯%がこうだ」という話ではありません。あくまで「サイトを運営している中小企業を実際に調べたら、こうだった」という結果です。この点は後の「調査の限界」セクションでも改めて触れます。

AIのクローラは、93%が許可済みだった

まず、AIクローラについてです。

89社のうち、AIクローラをブロックしていたのは6社だけ。残りの93.3%（83社）は通れる状態でした。ただ、これはAIを歓迎しているという話ではありません。AIクローラを止めるには、自発的にrobots.txtに「入るな」と設定する必要があるので、何もしなければ通れるのが初期状態だからです。つまり83社はわざわざ塞いでいないだけで、むしろ能動的に動いたのは、手間をかけて塞いだ6社のほうです。

サイトマップ（sitemap.xml）も83.1%（74社）が設置済みでしたが、これもWordPressなどが自動で作ってくれる部分が大きい。

要するに、「AIを通す」ところまでは、特別なことをしなくても、たいていの会社ができています。問題は次です。

でも、AIが読み取りやすい形は半分だけだった

AIを通すところまでは、たいていの会社ができています。でも、AIが内容を正確に読み取れる形に整えるのは、そこから「自分で手を動かす作業」です。で、結果を見ると半分しかできていませんでした。

まず、構造化データが入っていたのは49.4%（44社）です。半数以上は、AIが情報を読み取る際の「目次」が用意されていない状態でした。見出し構造（h1が1つ・h2が3つ以上）が整っていたのも57.3%（51社）にとどまります。

また、llms.txtは11.2%（10社）でした。

llms.txtとは、「このサイトの大事なところはここですよ」とAIに教えるためのファイルです。検索エンジン向けサイトマップ（sitemap.xml）の、AI版だと思ってください。2024年ごろから広がり始めた比較的新しい仕組みで、大手AI検索が実際に参照しているかどうかの確証もまだない段階です（詳細はFAQに書いています）。採用が少ないのは、むしろ「まだやる必要を感じていない」人が多いということかもしれません。

スコアの分布（89社の全体像）

89社の平均スコアは5点満点で2.94点でした。

スコアの分布はこうなっています。

3点が最多（40社）というのは、「AIクローラ許可・sitemap・あと1つ（見出し構造or構造化データ）」くらいまではできていて、残りが抜けているケースが多いということです。AIを通すところまではできていても、その先まで手が回っていない、が平均像です。

業界別に見ると、どこもそこまで差はない

（※税理士・社労士はN=12のため、傾向値として参考程度にご覧ください）

正直、業界による大きな差はありません。飲食がやや低い（2.60）のは、見出し構造の対応率が33.3%と全業界で最も低かったことが効いています。ただし最上位と最下位の差は0.58点で、どの業界も「構造化データと見出しが弱い」という共通の課題を持っています。

では何をすればいいか

難しい話ではありません。

「AIクローラを許可する」「sitemapを置く」は、特別なことをしなくても9割超が満たせています。差がつくのは、自分で手を動かす必要がある「構造化データ」と「見出し構造」の2つです。

「構造化データ」はWordPressなら専用プラグインで対応できます。手動の場合もJSON-LDを数行追加するだけです。見出し構造はコンテンツを整理する作業なので、技術的な難易度はほぼゼロです。この2つを整えるだけで、AIに読み取られやすさは大きく変わります。

「llms.txt」は、設置コストがほぼゼロなので置いておいて損はありませんが、AI検索への効果はまだ未知数です。詳細はFAQに書いています。

自社サイトの対応状況が気になる方は、弊社の診断ツールで確認できます。

この結果は、こう読んでください

数字を鵜呑みにされないよう、3つだけ補足します。

①今回の89社は、Webサイトを持ち、検索で見つかる程度にWeb活用している企業です。サイトを持たない企業や更新が止まったサイトは入っていません。「全中小企業の実態」ではなく「Web活用している層の実態」として見てください。

②これが一番大事です。今回測ったのは「準備度」であって「実際にAIに引用された率」ではありません。「AIに見つけてもらいやすい技術的な準備があるか」を見ただけで、ChatGPTやClaudeが実際にどれだけ引用しているかは測っていません。この5つを整えれば必ずAI検索に載る、という話ではないのでご注意ください。

③税理士・社労士だけサンプルが12社と少なめです。業界別の数字は傾向値として見てください。

自社サイトのAI検索対応が気になる方は、お気軽にご相談ください。弊社の診断ツール（サイト採点くん）で、いまの対応状況をその場で確認することもできます。

FAQ

Q. llms.txtって、本当に効果があるんですか？

A. 正直に言うと、AI検索に効くという確証はまだありません。OpenAI・Anthropic・Googleなどの大手は「llms.txtを検索や回答に使う」と公式に表明しておらず、AIのクローラも実際にはほとんど取得していないという調査もあります。今の主な使い道は、Claude CodeのようなコーディングAIがドキュメントを読み込む用途です。設置はほぼコストゼロなので「置いておいて損はない」くらいの位置づけで見るのが正確です。

Q. 構造化データがないと、AI検索に出てこないんですか？

A. 必ずしもそういうわけではありません。ただ、構造化データがあるとAIが情報を正確に読み取りやすくなります。特に「営業時間」「住所」「サービス内容」は、構造化データで明示することで、AIが誤った情報を引用するリスクが下がります。

Q. 自社サイトの対応状況は、どうやって確認できますか？

A. 各指標は技術的な知識がなくても確認できます。llms.txtは https://自社ドメイン/llms.txt にアクセスするだけ。構造化データはGoogleのリッチリザルトテストにURLを入力すると確認できます。弊社の診断ツールでまとめて確認することもできます。

Q. この調査、次回はいつやりますか？

A. 現時点では定期更新の予定はありません。ただ、llms.txtの普及状況は急速に変わる可能性があるため、半年から1年後に再調査したいと思っています。変化があればブログで報告します。

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