この記事を書いた人
後藤 佑輔
IGS代表大和証券・アクセンチュアを経て、2023年にIGSを設立。非エンジニアながらClaude Codeで自社業務の多くを自動化し、AI事業開発を行っている。
Threads @yuigs_aiこんにちは。代表の後藤です。
「競合の動きを追いたいけど、毎日チェックする時間がない」
「市場調査は大事とわかっていても、気づけば後回しになっている」
日々忙しい中、リサーチに集中する時間を確保するのも難しいですよね。
で、弊社はどうしているかというと、リサーチもAIに任せています。
「AIにリサーチを任せる」とはどういうことか
「AIに聞けば何でも教えてくれる」という話ではありません。
弊社が目指しているのは、「AIをリサーチ担当として雇う」という感覚です。チャットで質問して回答をもらうのとは、少し違います。役割を決めて、段取りを渡して、担当者として動いてもらう。
弊社では、ブログ・経理・SNS・営業など、複数の業務をAI社員に任せています。リサーチはその職種の1つです。AI社員に任せている仕事の全体像はこちらの記事にまとめているので、先に全体感を知りたい方はそちらをご覧ください。
また「AI社員」をそもそもどうやって作るのかについては、こちらの記事で仕組みから説明しています。この記事では「リサーチ」という仕事に絞って、弊社のやり方を紹介します。
弊社のやり方「1人のAIに聞かない」
これが一番大事なことです。
調べ物を「1人のAIに聞いて終わり」にする運用は、弊社ではやっていません。
なぜかというと、AIは「もっともらしいウソ」を混ぜてくることがあるからです。数字が少し違う、競合の仕様が微妙にズレている、といったことが普通に起きます。これを1人のAIに聞いて錵呑みにすると、判断を間違えます。
そこで弊社が取っている方法は、「複数のAIで同時に調べる」→「別のAIで主張を裏取り」→「最後にまとめる」という分担です。
具体的には、こんな流れです。
① 複数のAIを並列で走らせる
同じテーマについて、複数のAIが同時に調べます。1人だと見落とすことが、複数で調べると見つかります。
② 別のAIが主張を照合する
調べた結果を、今度は別のAIに渡して「この内容は整合しているか」を確認させます。1人が調べて、1人が検証する。二段階の構造です。
③ まとめ役が結論を出す
照合が終わったら、まとめ役のAIが結果を整理します。「一致した情報」と「食い違いがあった情報」を分けて出してもらうことで、どこを人間が確認すべきかが分かりやすくなります。
何に使っているか
弊社が「リサーチ担当AI」に任せているのは、主にこういった用途です。
- 市場調査：業界の現状、ターゲット層の課題感の整理
- 競合調査：競合サービスの特徴・価格帯の把握
- 新技術の下調べ：新しいAIツールが出たときの概要整理
- 競合変化の定期チェック：競合の料金ページや機能ページを定期的に確認して、変化があったときだけ教えてもらう仕組み
特に「競合変化の定期チェック」は、手動でやっていると確実に後回しになります。AIが決まったタイミングで見に行って、変化があったときだけ教えてくれる仕組みにしておくと、意識しなくても情報が入ってきます。
必ず守ること「出典と数字は人間が裏取りする」
AIのリサーチ結果を、そのまま信用するのは危険です。
私が特に気をつけているのは、以下の2点です。
・数字はAIで確認して、自分でも一次情報に当たる
「業界の平均が〇〇」「競合の料金が〇〇円」といった数字が出てきたとき、弊社は必ず自分でも公式の情報源を確認します。AIが出してきた数字と、実際の公式情報が違っていることがあります。
・最終判断は人間がする
AIがリサーチした結果をそのまま意思決定に使わないようにしています。「AIが集めた情報を材料に、人間が判断する」。この順番を守れば、大きなミスは防げます。
どの仕事をAIに任せて、どこを自分で握るかの判断基準は、こちらの記事でも整理しているので参考にしてみてください。
AI活用や業務改善について、お気軽にご相談ください
無料で相談するやってみてわかったコツ
1. 質問は具体的に作る
「競合を調べて」より「〇〇業界の上位3社のサービス内容と価格帯を調べて」のほうが、ずっと使いやすい情報が返ってきます。人に仕事を頼むのと同じで、曖昧な依頼は曖昧な結果につながります。
2. 一次情報（公式）を当てさせる
AIに調べさせるときは「できるだけ公式サイトや公式発表の情報を参照して」と伝えるようにしています。二次情報・三次情報ばかりになると、ズレが積み重なります。
3. 2箇所以上で確認する
重要な情報は、複数の場所で確認することを習慣にしています。1つの情報源だけでは、見落としや誤りを見抜けないことがあります。
まとめ
1人でやっていると、リサーチはどうしても後回しになります。でも競合の動きを知らないまま動き続けるのも怖い。
そのバランスを取るのに、リサーチ担当AIの仕組みは役に立っています。ポイントは「1人のAIに丸投げしない」「最終確認は人間がやる」の2点です。
リサーチ担当AIの仕組みづくりについて気になる方は、お気軽にご相談ください。弊社の実体験をもとに、一緒に考えます。
FAQ
Q. AIのリサーチ結果は信用していいですか？
A. そのまま信用するのではなく、「材料として使う」という位置づけがちょうどいいです。数字や固有名詞は必ず自分でも公式の情報源を確認するようにしています。AIは調べるのが速いですが、間違える前提で使うのが安全です。
Q. ChatGPTで調べるのと何が違うのですか？
A. ChatGPTに聞くのは「1人のAIに質問する」行為です。弊社のやり方は「複数のAIで調べて、別のAIで照合して、人間が確認する」という役割分担の仕組みです。1回の質問で終わらせるのではなく、チームとして動かすイメージです。
Q. 競合チェックも自動でできますか？
A. 仕組みを作れば、定期的に確認してもらうことができます。弊社は競合の料金ページや機能ページをAIが定期的に確認して、変化があったときだけ教えてもらう運用をしています。
Q. プログラミングの知識は必要ですか？
A. 必要ありません。弊社も非エンジニアです。「こういう手順で調べてまとめて」という段取りを日本語で書いて渡せば動きます。最初はシンプルな依頼から始めれば十分です。
