こんにちは、代表の後藤です。
AI導入を考えている経営者の方と話していると、最近こんなことを聞かれることが増えました。
「Claude CodeじゃなくてChatGPTだと何がダメなの？」と。
これは、もっともな疑問だと思います。
ここ最近はChatGPTだけでも色んな新機能がリリースされており、資料やアプリなども一気に出してくるようになりました。だったら、わざわざ難しそうなClaude Code（もしくはCodex）を使う必要はないように見えますよね。
この記事は、弊社が毎日AIを回している実感から、AIツールの選び方を正直に書きます。
ChatGPTが、資料もアプリも「仕上げる」ようになった
まず、何が起きたか。
OpenAIが2026年7月9日に「ChatGPT Work」を発表しました（発表ページ）。
搭載モデルはGPT-5.6です。
一番の特徴は、複数のアプリを横断して自分で情報を集め、資料やスプレッドシート、さらには簡易的なWebアプリまで、完成品として仕上げてくれること。これまで「たたき台は作るけれど、最後は人間が仕上げる」だったAIが、成果物の最後まで持っていく方向に進んだ、ということです。
「作れるか」ではなく「どれで作るか」の話になった
経営者にとっての意味は、意外とシンプルです。
少し前まで、AIに資料を頼んで出てくるのは「たたき台」でした。つまり、論点は「AIで作れるのか、作れないのか」だった。
ところが、完成品まで出してくるAIが増えてきたことで、その問いはもう古くなりつつあります。
これからの論点は「AIで作れるか」ではなく「どのツールで作るか」
という状況になってきています。
AIツールが増えたぶん、選び方を持っていないと迷子になります。「結局どれを使えばよいのか分からない」と。ここで効くのが、単発で成果物を仕上げたいのか、会社の作業として積み上げたいのか、という区別です。
弊社のメインはClaude Code
弊社のメインがClaude Codeで変わらないのは、この区別のためです。
単発の成果物を仕上げる力と、会社の仕組みとして積み上がる力は別物
ChatGPT Workのようなツールは、1つの仕事を投げると、完成品を1つ返してくれる。これはとても強い。ただし、作られた完成品は、「毎回自社の情報を参照して同じ品質で作ってくれるもの」ではなく、基本的には単発で完結するものです。
一方で弊社のClaude Codeは、合計24名のAI社員を組織として組み、ブログやSNSの制作、開発、監視までを毎日回しています。ここで大事なのは、やった仕事が「仕組み」として残ることです。
一度作った段取りや役割はその日以降もそのまま動くので、会社の資産としてどんどん積み上がっていく（AI社員24人をどう作ったかは、こちらの記事）。
言い換えると、ChatGPT Workは「単発の資料を仕上げる」のが得意で、Claude Codeは「資料を作り続ける社員を会社に置く」のが得意、という違いです。この軸は、何をAIに任せて何を自分で握るかの判断基準とも関連しています。
Codexを毎日併用しているのは、答え合わせのため
メインはClaude Codeですが、弊社はCodexも毎日併用しています。
ここはChatGPT Workの登場後も変わりません。
ざっくり言うと、Codexは設計やコードのチェック・修正が正確で、Claude Codeは意図を汲んで実装をガンガン進めるのが速い。別の会社が作ったAIなので、片方が作ったものをもう片方に「おかしいところはないか」と叩いてもらうと、同じAIに自己点検させるより精度が上がります。いわば、AIにAIの答え合わせをさせている状態です。
この2つの日常の役割分担は、ここで焼き直すと長くなるのでこちらの記事をご覧ください。言いたいのは、完成品を作るAIがどれだけ増えても、「作ったものを別軸でレビューする」という使い方の価値は減らない、ということです。
ChatGPT Workが向く人もいる
Claude CodeやCodexではなく、ChatGPT Workのほうが向いている人は、はっきりいます。
- まず目の前の資料を1つ、早く完成させたい人
- Claude CodeやCodexは難しいけど、ClaudeやChatGPTを日常使いしている人
- 自分でアプリの仕組みまでは組みたくない人
- 「会社の作業を自動で回す」ところまでは、まだ考えていない人
こういう場合は、完成品を1つ返してくれるツールのほうが、素直に速くて助かります。
弊社のメインがClaude Codeなのは、あくまで「作業を仕組みとして積み上げたい」からで、すべての人に当てはまる話ではありません。
ツールは優劣ではなく、目的で選ぶものだと思っています。
明日、ひとつの業務を仕分けてみる
まず明日からできること。それは、
自分の仕事を1つ取り出して、「これは単発の成果物か、それとも積み上げたい仕組みか」で仕分けてみる
ことです。
たとえば「今週の提案書を1枚仕上げたい」なら、それは単発の成果物なので、ChatGPT Workのような完成品ツールが向く。
一方で「毎週の数字まとめを、これから毎回やりたい」なら、それは積み上げたい仕組みです。ここはClaude Code側の出番になります。
この仕分けができると、「どのAIを使うか」で迷わなくなります。ツールを増やす前に、まず自分の業務がどっち側かを決める。それだけで選び方がぶれなくなります。
ChatGPT Workのような完成品ツールと、Claude Codeのような仕組みづくり、自社にどちらが要るか迷っている方は、お気軽にご相談ください。弊社が毎日両方を使っている実感をもとに、一緒に考えます。
FAQ
Q. AIを複数使うと、費用がかさみませんか？
A. 弊社はClaude CodeをClaude Max、CodexをChatGPTのProプラン経由で、どちらも月額定額で使っています。使った分だけ増える課金ではないので、複数持っても費用が青天井になることはありません。
Q. Codexも要りますか？Claude Code 1つでは足りませんか？
A. 必須ではありません。弊社は別の会社のAIを「答え合わせ」のセカンドオピニオンとして持っていて、その役割分担が便利なので併用しています。まずはどれか1つから始めても問題ありません。
Q. ChatGPT Workは、どんな業務なら使えそうですか？
A. 単発の目的と相性がいいです。1つの資料やアプリを、まず形にしたい、という仕事なら向いています。逆に、決まった作業を継続的に回す仕組みが欲しいなら、そこはClaude Code側の役割になります。
Q. 非エンジニアでも、こういう使い分けはできますか？
A. できます。指示はどれも日本語で「これを作って」「これはどう思う」と伝えるだけです。最初はどれをどの仕事に使うか手探りになりますが、弊社もそこから始めました。
